1 什么是输入指标
亚马逊在选择经营指标上的一个重要而清晰的方法论——“不懈地聚焦于可控的输入指标（a relentless focus on input metrics），而非输出指标（output metrics）”。可控的输入指标衡量的是如果做得好就能带来期望结果或输出指标的业务动作（controllable input metrics measure the set of activities that, if done well, will yield the desired results, or output metrics）。
输入指标有以下特征：
1）应该是可控的、对输出影响最大的（metrics that can be controlled and have the greatest impact on outputs）。
2）相比输出指标，输入指标往往是更以客户为中心的。比如在零售中，用户会关心低价、更多商品选择、商品有货且能快速收货、能快速在App上找到所需商品、客服人员的服务效率，这些就是好的输入指标。用户不会关心公司的收入、客户数等，这些是输出指标。著名的“亚马逊飞轮”其实是在零售行业中输入指标和输出指标关系的集中体现：在一个闭环的体系内，一组可控的输入指标驱动了一个关键的输出指标（增长），强化任意一个输入指标，都能让飞轮转得更快。如下图，更好的客户体验-更多流量-更多卖家-更广选品-更好的客户体验，这个闭环驱动了增长，进而降低了成本，带来更低价格，从而提升客户体验。
3）可控的输入指标能让人更早地发现关键的信号，是更清晰的行动指南。而输出指标是输入指标影响下的结果，滞后、不直接可控、只显示结果而无法揭示原因。
对可控输入指标的关注在任何层级都适用，不论哪个层级的管理者，从个人贡献者到CEO，都要详细了解并高度聚焦输入指标，否则就无法正确认知和控制输出指标。正如亚马逊“Deliver Results”这条领导力原则所说，“领导者要聚焦于业务的关键输入指标，并保质保量地及时交付（leaders focus on the key inputs for their business and deliver them with the right quality and in a timely fashion）”。
可控输入指标不仅适用于成熟业务，对于新业务也是如此。亚马逊早期每个Two-pizza team成立时都需要跟S-Team开立项会，S-Team要确认团队有明确的目标（需要解决什么问题、有什么结果）、清晰的责任划分、明晰的进展衡量方式（选取哪些可控输入指标驱动团队达到目标、指标所需数据能否可靠地收集）。这个过程被称为instrumentation（工程词汇，指在自动化系统中建立起负责观测、衡量和控制的仪器和系统）。
"可控输入指标"的产生与追踪：定义-衡量-分析-改进-控制五步法（DMAIC）
2 “可控输入指标”与“输出指标”举例
可控的输入指标：
- 选品相关：如new items for sale on the website、breadth of selection、richness of product information、total number of in-stock product pages displayed divided by total number of product pages displayed
- 价格相关：如product prices
- 便捷性相关：如standard delivery time、click to deliver time、click-to-ship time、ship-to-deliver time、speedy website or app
- 客服等其他客户体验相关：如customer service contacts
- 内部成本相关：如inventory holding cost
输出指标：订单量、总客户数、GMV、Prime会员人数、收入、利润、自由现金流、股价等。